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【技術】熟練工が1週間かかる調整作業をAIは1日で完了 三菱電機と産総研がFA分野で活用

1 :ナナチ ★:2019/02/05(火) 20:14:19.56 ID:Kjwcy+cj9.net
三菱電機と産業技術総合研究所は2月5日、工場の生産ラインの準備作業を効率化するAI(人工知能)技術を共同開発したと発表した。
産総研が提供するAI技術を、三菱電機が自社のFA(ファクトリーオートメーション)機器やシステムに実装する。
熟練工が時間をかけて行っていたFA機器の調整作業などをAIに代替させ、作業時間の短縮を図る。

写真:工場の生産ラインにおける準備作業とは(切削加工の例)
http://image.itmedia.co.jp/news/articles/1902/05/mitsu_02p.jpg

生産現場では、FA機器やシステムの調整、機器を動かすプログラミングなどにかかる工数の増加や熟練工の減少が問題になっている。
こうした課題を解決するため、FA機器やシステムの調整作業をAIで自動化しようと考えたという。

■「パラメーター調整」「画像判定」「異常検知」を自動化

小さな電子部品をプリント基板の決められた場所に載せる実装機では、機械の振動を抑えながら素早く目標位置に停止するようAIがモーターを制御。
これまでは、あらかじめ熟練工が1週間以上かけて2種18個のパラメーターを手動調整して制御していたが、少ない試行回数で最適なパラメーター値を見つける「ベイズ最適化」の手法を応用したことで8種720個のパラメーター調整を1日で完了できたという。

写真:製造機械のパラメーター調整にAIを活用
http://image.itmedia.co.jp/news/articles/1902/05/mitsu_03p.jpg

レーザー加工機を用いた板金の切断加工では、経験の少ない従業員でも熟練工と同等の加工品質を維持できるよう、加工面の品質判定を画像認識AIがサポート。
熟練工が目視で判断していた加工面のキズ、上面荒れ、溶融付着など5つのポイントをAIに判定させた。

問題がある場合は、レーザーの焦点位置や加工速度、ガス圧力などあらかじめ設定された条件をAIが自動調整しながら最適な条件を見つける。
本来、ディープラーニングには数千〜数万枚もの学習用データ(画像)と膨大な計算処理が必要になるが、画像特徴量の1つである「高次局所自己相関特徴」(HLAC)に注目したことで、必要な学習データ数と学習のための計算量の削減に成功したという。
これに熟練工が蓄積してきた加工知識を合わせ、AIの学習効率を上げたとしている。

写真:レーザー加工ではAIによる画像判定を活用
http://image.itmedia.co.jp/news/articles/1902/05/mitsu_04p.jpg

組み立て作業を行う産業用ロボットの「異常判定」もAIで自動化した。
組み立て作業では力覚センサーでロボットに異常がないかを常時監視する。
部品の欠損や異物混入などがあった場合はセンサー出力の波形が乱れるという。

写真:産業用ロボットの異常検知もAIが自動判定
http://image.itmedia.co.jp/news/articles/1902/05/mitsu_05p.jpg

従来は熟練工が「どんな異常が起きたか」を都度確認し、各ケースに応じて異常処理プログラムを作成する必要があったが、この判定部分をAIが代替。
あらかじめ起きうる異常と波形のパターンをセットでAIに学習させ、その学習結果を異常処理プログラムに組み込んだ。

時系列データ分析向けの機械学習技術(時系列データに適した構造のニューラルネットワークであるLSTMなど)を用いたという。
異常動作の自動判定により、従業員が異常処理プログラムを作成する時間を3分の1に削減できたとしている。

同社は、自社のFA機器やシステムへこれらのAI技術をいち早く実装する考え。
三菱電機の水落隆司氏(先端技術総合研究所長)は「技術的な問題はクリアしているが、実用化するにはユーザーインタフェース部分の問題がまだ残っている。今回紹介した作業は、いずれも現場が一番頭を悩ませていた分野。AIを活用することで、日本のものづくりの環境がさらに良くなっていってほしいと思う」と語った。

http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1902/05/news120.html

48 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 21:22:05.88 ID:9GbdP6Cj0.net

>>1
熟練工ワザと時間かけてた

58 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 21:44:03.59 ID:/NdOijQ30.net

>>27
その方向づけもAIがやるようになったらあっという間にシンギュラリティ超えるだろね

86 :名無しさん@1周年:2019/02/06(水) 01:21:44.17 ID:eF3yUdom0.net

ニーメラーの詩みたいに今後はこんな流れが加速しそうだね

まずやつらは自動運転を導入してきた

タクシードライバーやトラックドライバーが職を失ったが私はドライバーではなかったので声をあげなかった 

次にやつらは現場にAIを導入してきた

直接員は解雇されたが私は直接員ではなかったので声をあげなかった

74 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 23:09:12.56 ID:Z/BqJUrV0.net

熟練のカン

これこそまさに今のニューラルネットワーク系のAIが最も得意とするもの

人のコピーをif thenでくみ上げていた一世代前のエキスパートシステムAIは最も苦手としていたけど

11 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:29:31.94 ID:u3nN4vdu0.net

むりですけどね

91 :名無しさん@1周年:2019/02/06(水) 18:08:13.55 ID:p13CzFoA0.net

>>66
すげえ
ギヤードモータのラインとかも全自動化されてんのか
これには三菱もびっくりだな

70 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 22:35:27.36 ID:DxdvdPVW0.net

新しいものはでないだろうねぇ

75 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 23:16:26.00 ID:kQKvx+iB0.net

技術的には色々可能になって課題も多いけどすぐ実用化したい(出来るとはいっていない)
だが熟練工は後継不足で少なくなる一方なわけで

14 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:34:35.30 ID:1bfwCJVE0.net

これで10万のケータイが3万になるなら
ウェルカムだ

60 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 21:47:17.42 ID:kQKvx+iB0.net

他の仕事とかだとどれくらいで終わるの?

77 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 23:56:55.92 ID:Thxj43qq0.net

少子化で人が居なくなるからなぁ
自動化できるもんは自動化していかないと色々回らないんだろうけど
なんの仕事したらいいのよ、介護かよ

88 :名無しさん@1周年:2019/02/06(水) 02:48:18.72 ID:pvVsazen0.net

腕が良くても嫌われてるヤツは退場だな
腕はそこそこ人当たりよいのが一番

34 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:51:50.94 ID:Th0OJyDg0.net

公務員の仕事なんて、数秒で終わらせそうw

41 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:59:28.51 ID:8iw/uORV0.net

AIにデータを入力する熟練工が必要になりました

20 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:39:25.00 ID:ba8v6UMB0.net

AIのAV男優のデビューは近い

44 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 21:01:41.97 ID:QFQVbHOQ0.net

新しい素材を加工する場合 全く無意味な AI になる

27 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:48:35.57 ID:KUSgChvM0.net

>>22
AIのおこなう目的がはっきり決まっているような問題だと、AIが勝手に
練習して精度を高めていく手法がつかえるよ

30 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:49:59.66 ID:hmU3ua4D0.net

さらば熟練工
増沢末夫

13 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:34:24.51 ID:nlGzq1rc0.net

メンドクサイ仕事が減って楽になっただろうよ
何でも自動化できたら楽だろ

87 :名無しさん@1周年:2019/02/06(水) 01:26:08.27 ID:UlPeDMvf0.net

そら使える例がなかったら詐欺だからな。
だだ厖大な例があることと結果の訂正性がテストできる必要がある。
そーゆー意味では例外的

33 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:51:30.17 ID:QFQVbHOQ0.net

三菱電機の経営者もAIへ置き換え
製造スタッフもAIへ入れ替えろ

欠陥製品が激減するぞ

25 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:43:46.72 ID:ETyaEJSf0.net

>>22
> 学習の方向を決める教師役は必要

その種のAIも、確かにあるが、そうでないタイプのAIも、あるみたいだよ。

25 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:43:46.72 ID:ETyaEJSf0.net

>>22
> 学習の方向を決める教師役は必要

その種のAIも、確かにあるが、そうでないタイプのAIも、あるみたいだよ。

23 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:43:23.63 ID:mWU1Srj60.net

そのうち流行やバズることさへ、AIが提供してくれるようになるよ。

55 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 21:37:20.59 ID:xSYAM3OR0.net

大工が家建てるだけでも
昔は便利な電動工具なんて普及してなくて
機械の進歩によって人件費が下がった
別に昔からの普通の流れでしょ

59 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 21:45:46.36 ID:BeHzrSZW0.net

センサーの情報で判断するのは 曖昧工学として昔からある手法
なんじゃそれって変な判断するのがホントのAI

52 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 21:28:59.93 ID:jAmJN0RA0.net

うーん三菱か…

26 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:47:54.45 ID:uxCz2jcE0.net

人手不足をAIで補うのは必要な事。

ある日突然、システム障害で下駄を外された日にゃあえらい事になるが。

65 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 22:06:39.83 ID:VISE/3Zi0.net

底辺職死亡w

28 :名無しさん@1周年:2019/02/05(火) 20:49:12.52 ID:ETyaEJSf0.net

>>7
> でも熟練工が居なくなったら、新しい技術をAIを学習させる事が出来ないのでは。

本件では、確かに、そうみたいだね。

>>1
> これに熟練工が蓄積してきた加工知識を合わせ、AIの学習効率を上げた
とか
> あらかじめ起きうる異常と波形のパターンをセットでAIに学習させ

とある。まだまだ熟練工は「事前の教育係」とか「事後の判定係」として
必要とされている。

※ただし、超有能な熟練工に限る。

2hcreate

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